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BinaryAI这次带来了“交互式分析页面”新功能,配备持续提升的算法模型和后台数据,这些提升使得产品AI能力更加强大,能够更好地为用户提供服务。

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开源软件的指数级增长给软件成分分析提出了新的挑战:如何实时跟踪数量庞大的开源组件并更新至自身数据集?

为应对该挑战,提升SCA分析准确性及效率,BinaryAI带来重要功能更新:后台数据集量级升级,实现版本变化实时跟踪;SCA分析结果新增组件项目地址链接。

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8月11日,腾讯安全科恩实验室正式发布在线软件成分分析平台——BinaryAI,首次将软件成分分析(Software Composition Analysis,SCA)技术推广到日常安全研究。 伴随着开源软件的迅速成长,应用软件中使用开源代码的比重逐年持续增长。然而,开源代码中的安全问题也让软件市场面临软件供应链安全的挑战。